DeepSeek看病，靠譜嗎？

　　春節(jié)至今，DeepSeek帶來的沖擊波并未隨時間的推移而減弱。就連專業(yè)壁壘頗高的醫(yī)療行業(yè)，也未能躲過。

　　把幾個病例丟給DeepSeek看了看之后，湖南某醫(yī)院的胸外科醫(yī)生李杰(化名)覺得這個模型確實有點本事。“比如它對一份肺結(jié)節(jié)病例給出的分析和建議，包括觀察進展周期、是否需要手術(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)等，跟我們醫(yī)生做的診療建議還是很相近的�！�

　　近段時間來，社交媒體中常能見到醫(yī)生的測評帖。他們把不同科室的不同程度的檢查報告丟給DeepSeek看，不少人同李杰一樣認可著DeepSeek的強大；患者中也開始出現(xiàn)攜DeepSeek令醫(yī)生開藥方者。這還引發(fā)了一輪“醫(yī)生離下崗不遠”的焦慮討論。

　　他們背后的公立醫(yī)院，也一掃往日對AI技術(shù)成熟度及投入產(chǎn)出比等方面的諸多顧慮，紛紛選擇積極擁抱DeepSeek。據(jù)《中國醫(yī)院院長》統(tǒng)計，一個多月間，全國已有來自20余個省和直轄市的近百家醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地化部署。

　　今年全國兩會上，多位人大代表和政協(xié)委員也對AI在醫(yī)療領(lǐng)域落地的潛力給予了肯定，包括在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、輔助臨床診療、慢病監(jiān)測、遠程醫(yī)療等具體場景中。

　　但這是否意味著，DeepSeek已經(jīng)強到可以給人看病了？

　　替代醫(yī)生？

　　需要先潑個冷水的是，目前來看，答案恐怕是否定的。

　　在對DeepSeek這位新晉“全能高知醫(yī)學(xué)生”的互聯(lián)網(wǎng)大考中，已經(jīng)有醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了他在專業(yè)經(jīng)驗上的缺失，譬如醫(yī)生一打眼就能為患者排除的某種疾病，DeepSeek給出的建議第一步是要去做相關(guān)檢查。

　　還有些醫(yī)生撞上了它胡說八道，像引用的論文根本沒法溯源、開一些根本不適合聯(lián)用的組合藥方等。

　　另外從臨床角度來看，某省會三甲醫(yī)院的醫(yī)生江嘉寧(化名)對患者能否將自己的癥狀描述清楚也有懷疑�！皢栐\的時候，我們都是一步步詢問患者的各種表現(xiàn)，再結(jié)合一些相應(yīng)的檢查結(jié)果才能做出判斷。這不是患者只靠語言就能讓DeepSeek聽懂并掌握準(zhǔn)確信息的�！�

　　事實上，DeepSeek尚未能達到臨床實際應(yīng)用的要求，也是諸多業(yè)內(nèi)專家的共識。

　　3月6日晚，在新華網(wǎng)舉辦的“兩會健康圓桌會”現(xiàn)場，全國政協(xié)委員、首都醫(yī)科大學(xué)全科醫(yī)學(xué)與繼續(xù)教育學(xué)院黨委副書記、院長吳浩對中國新聞周刊表示，人工智能并不能完全代替醫(yī)務(wù)人員，應(yīng)該可以說對人有賦能作用。

　　“它能幫你開發(fā)一個思路，因為它的知識庫是比較豐富的。但就像導(dǎo)航似的，最后走哪條路，還不是你選的嗎？”吳浩談道。

　　出席同場活動的北京醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科主任醫(yī)師孫鐵英認為，醫(yī)生看病時，看的并不只是癥狀、體征這樣的局部問題，而是要有一個系統(tǒng)化的認知與判斷�！坝械臅r候我們不僅僅要看的是這個病，更重要的是要看這個病人整體的情況。就好比很輕的癥狀，但發(fā)生在一個多臟器功能不全的老年人身上，這時候就必須綜合考慮各個因素對其治療的影響。而人工智能很難有這樣的認識�！�

　　“DeepSeek的臨床應(yīng)用還需要大量結(jié)合醫(yī)生臨床經(jīng)驗進行訓(xùn)練�！笔锥坚t(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科-北京市呼吸疾病研究所呼吸睡眠中心主任、主任醫(yī)師林俊嶺也對中國新聞周刊表示。

　　這或許也是今年2月湖南省醫(yī)保局發(fā)文嚴(yán)禁使用人工智能等自動生成處方背后的重要考慮之一。

　　能改變什么？

　　不過無法否認的是，隨著DeepSeek的崛起，AI在醫(yī)院場景內(nèi)已經(jīng)可以比之前發(fā)揮更大的作用了。

　　在中國新聞周刊的不完全統(tǒng)計當(dāng)中，當(dāng)下接入DeepSeek，抑或與科技企業(yè)共同開發(fā)專有大模型的醫(yī)院，正分別將AI派進了臨床輔助診療、醫(yī)院管理、教學(xué)與科研加速、健康科普等環(huán)節(jié)打工。

　　而AI在院內(nèi)這些環(huán)節(jié)應(yīng)用的最大意義，莫過于解放醫(yī)生更多的時間與精力，進一步放大其專業(yè)價值，從而或許可以在一定程度上緩解醫(yī)療資源不足等業(yè)內(nèi)固有問題。

　　譬如上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院與華為共同開發(fā)的瑞智病理大模型，便能夠提前在病理切片中識別病灶區(qū)域，再交由醫(yī)生進行審核并給出最終診斷結(jié)果。相比以往醫(yī)生在顯微鏡下一個切片要看上幾分鐘，AI計算時間是秒級的。

　　據(jù)華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院方面介紹，該院本地化部署DeepSeek后，已落地了病歷輔助書寫、門急診智能客服、科研數(shù)據(jù)分析處理、合同審核等多種具體的AI應(yīng)用。

　　以其中的病歷書寫場景為例。以往，醫(yī)生在與患者交流時，還需要在電腦上同步錄入相關(guān)信息；接入DeepSeek后，醫(yī)生則可以專心與患者交流，AI可以將其對話實時轉(zhuǎn)錄，并對患者主訴、現(xiàn)病史、既往史等自動識別后錄入模板中相應(yīng)的位置。如此，醫(yī)生所花費的時間得以縮短70%，遺漏、格式錯誤等問題也能夠更好地避免。

　　同時對基層醫(yī)療機構(gòu)而言，更低成本的DeepSeek或也能為其帶來服務(wù)能力的提升。

　　全國政協(xié)委員、中國科大附一院(安徽省立醫(yī)院)黨委書記劉連新在接受媒體采訪時便曾談道，讓DeepSeek等AI大模型深度融入醫(yī)療場景，系統(tǒng)可以通過深度學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和優(yōu)秀診療案例，為基層首診醫(yī)生提供快速、精準(zhǔn)的診斷建議，有效提高診斷效率和準(zhǔn)確率，降低誤診、漏診風(fēng)險。

　　在新華網(wǎng)舉辦的“兩會健康圓桌會”上，吳浩還提到了以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)在傳染病防控等公共衛(wèi)生領(lǐng)域中可以發(fā)揮的作用，如在疫苗相關(guān)咨詢、不良反應(yīng)監(jiān)測上，基層醫(yī)療機構(gòu)、家庭醫(yī)生服務(wù)等體系可以借助其作為開展工作的輔助決策支持工具。

　　此外，北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院副院長馮錄召在該場活動上對中國新聞周刊表示，借助AI等技術(shù)，也可以讓健康科普以大眾更能接受的方式得到更好的傳播效果，從而提高大眾的健康素養(yǎng)。

　　征途仍漫漫

　　“AI+醫(yī)療”的這條理想之路，在前代AI浪潮，眾多醫(yī)療AI企業(yè)經(jīng)多年努力，都只能靠著免費服務(wù)吃力地擠上起點；到大模型初興起時，幾乎只有有實力的大醫(yī)院在嘗試投入布局。

　　DeepSeek的出現(xiàn)，改變了這樣的局面。那道矗立在公立醫(yī)院外的無形之墻，突然就被開了個大洞。

　　一方面，醫(yī)院對AI技術(shù)和產(chǎn)品成熟度的質(zhì)疑被DeepSeek大幅削弱了。某省會三甲醫(yī)院的管理者張梅(化名)告訴中國新聞周刊，雖然DeepSeek也無法擺脫AI幻覺，但從實際在醫(yī)院相關(guān)管理的應(yīng)用和醫(yī)生個人使用體驗上看，它確實具備了更高效和準(zhǔn)確地執(zhí)行任務(wù)。

　　“以前很多醫(yī)生會吐槽AI助手是AI ‘累贅’，因為它做一遍之后，我們還要投入很多精力去審核它的產(chǎn)出。起碼現(xiàn)在在提高減少文書工作量，尤其是寫病歷這一塊兒，真能幫醫(yī)生解決麻煩�！睆埫氛f。

　　有影像科醫(yī)生表示，以前用AI看片，比如在肺片里有結(jié)節(jié)，AI發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確性其實已經(jīng)做得不錯了，但對于這個結(jié)節(jié)在大小之外的更多形態(tài)判斷，AI便無法做出，也無法做出相應(yīng)的隨訪建議等。

　　另一方面，在張梅看來，依托開源的DeepSeek，醫(yī)院可以自行本地化部署，數(shù)據(jù)安全相對此前更有保障。

　　效率、安全、低成本，張梅所在的醫(yī)院綜合考慮之下，覺得可以一試。

　　但這是否意味著AI醫(yī)療的落地將一路狂奔了呢？恐怕還有很多問題需要解決。

　　首先是在技術(shù)上，大模型的幻覺問題放在醫(yī)療中嚴(yán)重時甚至可能危及生命。這就需要醫(yī)院能夠統(tǒng)合出院內(nèi)的完備數(shù)據(jù)庫——包括電子病歷、各類檢查結(jié)果、診斷記錄等，從而讓DeepSeek們在醫(yī)院醫(yī)生的經(jīng)驗水平上可以變得更聰明，且在更細分的領(lǐng)域逐漸訓(xùn)練出更高的準(zhǔn)確性。

　　“隨著DeepSeek技術(shù)不斷地完善提升，再加上疾病信息的完善與豐富，讓它對基本疾病的認知不斷提高，估計很快會有(臨床)應(yīng)用那一天。但在一些疾病領(lǐng)域，比如疑難、罕見疾病，不可能完全取代臨床醫(yī)生。”林俊嶺表示。

　　其次，北京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生法學(xué)教授、大成律師事務(wù)所合伙人鄧勇提示了AI醫(yī)療在法律與合規(guī)上面臨的挑戰(zhàn)，包括對AI誤診的責(zé)任界定和相應(yīng)的法律糾紛，以及如何平衡患者隱私保護與數(shù)據(jù)共享之間的矛盾等。倫理層面上，AI走向臨床，亦可能在醫(yī)患溝通等中，引發(fā)“去人性化”質(zhì)疑。

　　同時，某大型三甲醫(yī)院信息管理者對中國新聞周刊坦言，目前其院內(nèi)工作人員對DeepSeek的認知都還不是很深，需要在實際應(yīng)用中再去發(fā)現(xiàn)、加深理解。這種對新技術(shù)的教育普及，也并非一家醫(yī)院特有的問題。

　　因而從醫(yī)院角度來看，接入DeepSeek的實際投入產(chǎn)出比是否已經(jīng)打平，甚至為正，還需要時間實際檢驗。

　　作者：石晗旭